当前行业已形成共识——AI的尽头是算力，AI算力的上限，本质是能源供给的上限。算力的高速扩张，背后是全链路供电和散热架构的变革，带来了电力获取、电能质量、机柜供电/散热、交付运维等挑战。华为董事、华为数字能源总裁侯金龙表示：“面对AIDC产业变革的机遇和挑战，华为数字能源持续融合数字技术与电力电子技术，致力于成为AIDC持续创新的引领者、长期可信赖的战略合作伙伴，携手全球客户、合作伙伴共同推动AIDC产业持续创新，繁荣发展。”

针对上述挑战，AIDC的建设要跳出“单点部件创新”的模式，打破传统机房建设的思路，建立起“从电网到芯片、覆盖全生命周期”的系统性思考。为此，侯金龙围绕AIDC建设的架构创新与系统性设计，分享了以下四方面的思考：

重构供电架构和液冷温控，让电供得进，热散得出，全面可靠和高效。传统机房采用低压交流配电，母排容量不足，线缆空间受限，电供不进去。需要对全链路进行电力电子化重构，通过创新技术，精简电能变换层级、大幅减少线缆用量，提升供电能效，从架构上适配超高密算力负荷，让电供得进去。在温控侧，传统“被动冷却液分配器”升级为“液冷系统智能大脑”，实现从“故障抢修”向“预测性维护”的转变。

构建多层混合储能协同体系，就近平抑功率波动，提升AIDC供电质量和电网友好性。采用“从芯到网、多级联动”的混合储能架构，通过分层协同，实现“微秒到小时级”的全时段功率治理，保障AIDC供电质量。

算电协同，源荷互动，让AIDC从刚性负荷成为新型电力系统的有机组成部分。AIDC算力集群耗电量巨大，依托“以算就电”的布局思路，将算力就近部署在能源基地等电源富集区域，构建“源网荷储”一体化系统。

推进建设模式创新，模块化、预制化、产品化交付，大幅缩短交付周期。AIDC本质是算力生产系统，交付速度直接关系业务收益与投资回报。采用“模块化、预制化、产品化”的方式，将AIDC解决方案各模块在工厂完成预制集成、整机联调，现场快速拼装部署，支撑算力业务快速上线，大幅提升项目交付效率。例如，芜湖3D数据中心采用3D立体分层架构+全机电预制POD模式，工厂预制化率超90%，工期直接压缩一半，仅用3个月就完成全部机电设备的安装、调试及验收。

在演讲的最后，侯金龙表示，随着从“单点算力”进入“Token工厂”时代，产业竞争不只是局限于AI芯片的算力，更要聚焦于Token工厂的系统架构与能源体系。每一瓦特产出更多Token，每一Token成本更优将成为算力工厂的核心竞争力。华为数字能源将持续创新，携手全球客户、伙伴，共同打造绿色、低碳、智能的AIDC基础设施，助力夯实智能世界的坚实底座。